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国家数据局发布推进行业高质量数据集建设行动实施方案 部署赋能人工智能发展
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国家数据局昨日(8日)发布《关於推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。目标至2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。数据从供给到价值释放的良性循环基本形成，数据赋能人工智能创新发展的作用更加凸显，数据产业与人工智能深度融合，持续催生智能经济新增长点。 《方案》提及要聚焦行业领域推进高质量数据集建设；夯实行业高质量数据集建设基础路径；面向人工智能应用需求丰富行业高质量数据集建设形态；强化与数据基础设施建设有机联动；推动数据标注转型升级；持续推动数据标注先行先试；扩大数据标注人才供给；提升行业高质量数据集建设质效；推动高质量数据集标准体系建设和应用落地；强化高质量数据集质量测评和结果互认；打造「数据飞轮」应用闭环；打造行业应用标杆和典型案例；繁荣数据集协同发展生态。 此外，要构建数据集全生命周期的管理体系；探索面向人工智能发展的数据相关制度；坚持伦理先行与公平普惠；发挥行业高质量数据集的应用价值；创新行业高质量数据集商业模式；探索行业高质量数据集资产化创新路径；培育为高质量数据付费的市场共识。(jl/u)AASTOCKS新闻 |
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